算力即電力：為什麼微軟與亞馬遜都在搶買「核能電廠」？
如果說 2023 年是 AI 的「軟體元年」，那麼 2025 年就是 AI 的「能源元年」。
過去我們認為 AI 是虛擬的、輕盈的雲端技術。但現實是，AI 是一個巨大的實體怪獸，它的食物就是「電力」。
最近的一則重磅新聞震驚了全球市場：微軟（Microsoft）宣佈重啟三哩島核電廠，簽下了長達 20 年的購電合約；隨後，亞馬遜（Amazon）與 Google 也紛紛宣佈投資小型模組化核反應爐（SMR）。
為什麼這些矽谷科技巨頭，突然集體變成了能源大亨？因為他們意識到了一個殘酷的瓶頸：沒有足夠的電，就沒有未來的 AI。
算力的背後是燃燒的煤與鈾
讓我們看幾個驚人的數據：
- 搜尋的代價： 用 ChatGPT 生成一次回答所消耗的電力，是傳統 Google 搜尋的 10 倍以上。
- 訓練的代價： 訓練一個先進的大型語言模型（LLM），其耗電量相當於數千個美国家庭一年的總用電量。
NVIDIA 的執行長黃仁勳曾警告：「我們不能只是一味地增加晶片，因為世界沒有那麼多的能源。」AI 資料中心（Data Center）正在成為吃電巨獸，預計到 2030 年，全球資料中心的用電量將翻倍。
為什麼是「核能」？
既然缺電，為什麼不蓋太陽能或風力發電就好？因為 AI 資料中心需要的是「基載電力」 (Baseload Power)。
AI 伺服器是 24 小時全年無休運作的。太陽會下山，風會停，但 AI 不能斷線。在追求「零碳排」的環保法規限制下，既要穩定、又要乾淨、又要能量密度夠高的選擇，刪去法做完後，答案只剩下一個：核能。
這導致了一場全球性的「核能文藝復興」 (Nuclear Renaissance)：
- 小型化趨勢 (SMR)： 以前核電廠要蓋十年，現在科技巨頭押注「小型模組化反應爐」，像組裝積木一樣快速部署在資料中心旁。
- 鈾價飆漲： 作為核燃料的鈾礦，成為了繼鋰礦之後，地緣政治爭奪的新戰略資源。
結語：能源是科技的入場券
OpenAI 的執行長 Sam Altman 曾說：「未來的貨幣就是算力，而算力的本質是能源。」
這場搶電大戰告訴我們，未來的國家競爭力，不只取決於誰擁有最強的晶片，更取決於誰擁有最穩定、最廉價的能源供給。在這個 AI 時代，電網的韌性，就是國力的韌性。
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