傑文斯悖論 (Jevons Paradox)：為什麼省油燈反而更耗油？AI 越高效，我們為何越忙碌？
這是一個困擾了人類 150 年的謎題，也是每一位期待 AI 能讓自己「提早下班」的上班族必須面對的殘酷真相。
1865 年，英國正面臨一場「煤炭恐慌」。當時的經濟學家認為，隨著蒸汽機技術的改良，燃煤效率大幅提升（燒更少的煤就能產生同樣的動力），英國對煤炭的需求應該會下降，煤炭耗盡的危機將得以解除。
然而，經濟學家威廉·斯坦利·傑文斯 (William Stanley Jevons) 卻給出了截然相反的預測。他在著作《煤炭問題》中指出：「提高效率並不會減少消耗，反而會增加消耗。」
事實證明他是對的。蒸汽機效率變高了，意味著使用蒸汽動力的成本變低了，於是更多的工廠、火車、輪船開始使用蒸汽機，最終導致煤炭的總消耗量不減反增。這就是著名的「傑文斯悖論 (Jevons Paradox)」。
現代版的傑文斯陷阱
這個理論不僅適用於煤炭，它幾乎解釋了現代生活中的所有「忙碌」與「過剩」。
1. 交通：路越寬，車越多
城市規劃中常見的現象：為了緩解塞車，政府拓寬了道路。理論上道路變寬，通行效率變高，塞車應該緩解。但事實上，因為開車變得更順暢（成本降低），原本搭地鐵的人也改為開車了，結果道路拓寬後反而塞得更嚴重。這被稱為「誘導需求 (Induced Demand)」，是傑文斯悖論在交通學的體現。
2. AI 與工作：工具越強，加班越多
這是我們當下最深刻的體會。以前寫一篇文案需要 2 小時，現在用 ChatGPT 只要 10 分鐘。按理說，你應該可以提早 1 小時 50 分鐘下班。
但現實是：老闆發現產出文案的成本變得極低，於是他不會讓你下班，而是要求你「產出 100 篇文案」來做矩陣行銷。效率的提升，直接導致了工作總量的暴增。
回彈效應 (Rebound Effect)：省下來的去哪了？
傑文斯悖論背後的機制被稱為「回彈效應」。當新技術提高了資源（時間、金錢、能源）的使用效率，實質上等於降低了該資源的價格。
根據經濟學供需法則，價格下降，需求就會上升。需求上升的幅度通常會吃掉、甚至超過效率提升帶來的節省幅度。
- 無紙化辦公？ 電子郵件和印表機讓傳遞資訊更有效率，結果我們現在消耗的紙張比 50 年前更多。
- 省電燈泡？ LED 燈比白熾燈省電 80%，結果我們在房子裡裝了更多的氣氛燈、在城市裡裝了更多的巨型螢幕，總耗電量持續攀升。
PressaGen Insight： 如果你期待技術進步能自動帶來「閒暇」，那是緣木求魚。技術的本質是「加速」，它傾向於填滿所有的空白。
如何逃離悖論？
既然「效率」無法自動帶來「自由」，我們該怎麼辦？答案在於「主動設限」。
1. 設定「總量上限 (Cap)」
如果你用 AI 節省了時間，必須主動將這段時間「鎖定」用於休息或學習，而不是開放給更多的工作填入。就像環保政策中，不能只靠「節能引擎」，還必須配合「碳排放總量管制」。
2. 追求「效能 (Effectiveness)」而非「效率 (Efficiency)」
彼得·杜拉克 (Peter Drucker) 曾說：「沒有什麼比高效率地做一件根本不該做的事更徒勞了。」
不要沉迷於「如何更快地回信」（效率），而要思考「這封信是否真的需要回」（效能）。跳出傑文斯悖論的唯一方法，是拒絕無意義的規模擴張，專注於高價值的核心任務。
AI 不會讓你失業，但它可能會讓你忙到懷疑人生。除非你明白：省下來的時間，是用來享受生活的，不是用來塞進更多工作的。
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